Intro: AI 시대에도 여전히 Clean Code가 중요한 이유 요즘 “코딩은 AI가 다 해준다"고 홍보하는 툴들이 쏟아지고 있습니다. 저도 이것저것 써봤는데, 한 가지 분명한 패턴이 보이더군요. AI는 일종의 ‘진공 상태’에서 코드를 짭니다. 당장 파일 몇 개만 건너뛰어도 마주하게 되는 우리 프로젝트의 지저분한 현실이나 복잡한 맥락은 전혀 고려하지 못하죠. AI가 코드를 뱉어내는 속도가 빠를수록, 주의를 기울이지 않으면 제 코드베이스가 순식간에 악몽으로 변할 수 있겠다는 생각이 들었습니다. 그래서 다시 기본으로 돌아가 봤습니다. 애초에 우리가 왜 Clean Code를 부르짖기 시작했을까요? ChatGPT가 나오기 훨씬 전, ‘엉클 밥’으로 불리는 로버트 C. 마틴은 그의 책에서 이렇게 말했습니다. ...
엔지니어링은 트레이드오프의 예술입니다 본론으로 들어가기에 앞서 미리 말씀드리자면, 제 경력이 아주 긴 편은 아닙니다. 기술을 바라보는 관점은 여전히 성장 중이며, 생각이 성숙하지 못할 수 있습니다. 하지만 현업에서 여러 문제를 마주하며 깨달은 확실한 진리 하나는 있습니다. 바로 소프트웨어 엔지니어링에 ‘완벽한 정답’은 없다는 사실입니다. 트레이드오프: 제로섬 게임, 그 이상 흔히 엔지니어링에서 트레이드오프(Trade-off)라고 하면 단순한 기회비용 정도로만 생각하곤 합니다. 성능을 위해 유지보수성을 희생한다거나, 당장의 개발 속도를 챙기느라 장기적인 확장성을 포기하는 식으로 말이죠. 하지만 경험 많은 엔지니어들은 이 문제를 단순히 제로섬 게임으로 보지 않습니다. 오히려 더 정교한 설계를 통해 희생을 최소화할 수 있는 최적의 지점을 찾아냅니다. 진짜 실력은 “무엇을 포기할까?“를 묻는 게 아니라, “나중에 우리가 충분히 감당할 수 있는 부채(Debt)는 무엇인가?” 를 판단하고 그 위에서 설계하는 데서 나옵니다. ...